Onderzoekers van de The University of Manchester hebben een AI-systeem ontwikkeld dat uit routinematige oogscans aanwijzingen kan halen over de gezondheid van hart, bloedvaten en hersenen. Het onderzoek, gebaseerd op gegevens van meer dan 68.000 deelnemers uit de UK Biobank, laat zien dat kenmerken van het oog verband houden met aandoeningen zoals hartfalen, hoge bloeddruk, hartaanvallen, de Parkinson’s disease en dementie.
Met behulp van een AI-model genaamd Ret-AAE analyseerden onderzoekers zowel OCT-scans van het netvlies als kleurenfoto’s van de achterkant van het oog. De resultaten suggereren dat deze veelgebruikte oogonderzoeken informatie bevatten over onder meer bloedvaten, zenuwen, bloeddruk, hartfunctie en zelfs subtiele veranderingen in de hersenen.
Genetische analyses wezen op verbanden tussen oogkenmerken en genen die betrokken zijn bij neurodegeneratieve aandoeningen. Daarnaast werden relaties gevonden met bloedvetten, bloedvatstijfheid en hersenstructuren die zichtbaar zijn op MRI-scans.
Volgens de onderzoekers zijn meer studies nodig voordat dergelijke toepassingen in de dagelijkse oogzorg kunnen worden ingezet. De bevindingen ondersteunen echter het idee dat oogonderzoek in de toekomst mogelijk kan bijdragen aan het vroeg opsporen van risico’s op hart- en hersenziekten.
De studie verscheen in het tijdschrift Nature Cardiovascular Research.
