Onderzoekers van de University of Tokyo hebben met behulp van kunstmatige intelligentie aangetoond dat insulineresistentie een risicofactor is voor twaalf verschillende soorten kanker. De resultaten zijn gepubliceerd in Nature Communications.
Het team ontwikkelde een machine-learningmodel, AI-IR, dat op basis van negen standaard medische meetwaarden insulineresistentie kan voorspellen. Het model werd getest op gegevens van meer dan een half miljoen mensen uit onder meer de UK Biobank en bleek nauwkeuriger dan de gebruikelijke maatstaf BMI.
Insulineresistentie, waarbij het lichaam minder goed reageert op het hormoon insuline, is een belangrijke oorzaak van diabetes en hangt ook samen met hart-, nier- en leverziekten. Het direct meten van insulineresistentie is in de praktijk lastig, waardoor grootschalig onderzoek beperkt bleef. Met AI-IR konden onderzoekers voor het eerst op populatieniveau aantonen dat insulineresistentie het risico op twaalf kankersoorten verhoogt.
Volgens de onderzoekers kan het model eenvoudig worden ingezet bij reguliere gezondheidscontroles. Daarmee kunnen mensen met verhoogd risico eerder worden opgespoord en gerichter worden gescreend op diabetes, hart- en vaatziekten en kanker.
De studie onderstreept de groeiende rol van kunstmatige intelligentie bij het blootleggen van verborgen verbanden tussen stofwisselingsproblemen en kanker.