Wetenschappers gebruiken machine learning om diversiteit van boomsoorten in bossen te voorspellen
Een samenwerkend team van onderzoekers onder leiding van Ben Weinstein van de Universiteit van Florida, Oregon, VS, gebruikte machinaal leren om zeer gedetailleerde kaarten te genereren van meer dan 100 miljoen individuele bomen uit 24 locaties in de VS, en publiceerde hun bevindingen op 16 juli in de open access tijdschrift PLOS Biologie. Deze kaarten bieden informatie over individuele boomsoorten en omstandigheden, wat enorm kan bijdragen aan natuurbehoudsinspanningen en andere ecologische projecten. Ecologen verzamelen al …