Onderzoekers in Heidelberg hebben een AI-systeem ontwikkeld dat hersentumoren veel sneller kan classificeren dan huidige moleculaire testen. Het systeem, Hetairos, analyseert standaard microscopische weefselbeelden en kan 102 verschillende tumortypen herkennen.
Het AI-model werd getraind op meer dan 11.000 weefselmonsters van 9.606 patiënten. In gevallen waarin de AI een hoge mate van zekerheid had, lag de nauwkeurigheid rond de 87 tot 88 procent.
In een vergelijking met vijf ervaren neuropathologen behaalde Hetairos een hogere diagnostische nauwkeurigheid. Ook kon het systeem diagnoses veel sneller leveren: gemiddeld binnen 12 minuten, terwijl uitgebreide moleculaire diagnostiek vaak ongeveer 12 dagen duurt.
Volgens de onderzoekers kan de technologie bestaande diagnostiek ondersteunen en vooral waardevol zijn in regio’s waar geavanceerde laboratoriumtests beperkt beschikbaar zijn.
