Waarom zaaien sommige tumoren uit, terwijl andere lokaal blijven? De biologische mechanismen achter dit verschil zijn nog altijd maar deels begrepen, terwijl deze kennis cruciaal is voor betere diagnoses en behandelingen. Onderzoekers van de Universiteit van Genève (UNIGE) hebben nu belangrijke stappen gezet om het risico op uitzaaiingen beter te kunnen voorspellen.
Door cellen van dikkedarmkanker te analyseren, wist het onderzoeksteam specifieke criteria te identificeren die bepalen of tumorcellen de neiging hebben om zich te verspreiden. Daarbij ontdekten zij karakteristieke patronen in genexpressie die een directe aanwijzing geven voor het metastatisch potentieel van een tumor. Deze genetische ‘handtekeningen’ maken het mogelijk om de kans op uitzaaiingen objectief in te schatten.
Op basis van deze inzichten ontwikkelden de onderzoekers een geavanceerde kunstmatige-intelligentietool, MangroveGS. Dit AI-model kan complexe genetische gegevens omzetten in betrouwbare voorspellingen voor een groot aantal verschillende kankersoorten. Volgens de onderzoekers presteert het systeem aanzienlijk nauwkeuriger dan bestaande methoden.
De bevindingen, gepubliceerd in het wetenschappelijke tijdschrift Cell Reports, bieden nieuwe perspectieven voor de oncologische zorg. Artsen zouden in de toekomst beter kunnen inschatten welke patiënten een verhoogd risico lopen op uitzaaiingen en hun behandeling hierop afstemmen. Daarnaast kan het onderzoek bijdragen aan de ontwikkeling van nieuwe, gerichtere therapieën die specifiek inspelen op de mechanismen achter metastase.
Het onderzoek stond onder leiding van prof. Ariel Ruiz i Altaba van de Faculteit Geneeskunde van de Universiteit van Genève. Hij benadrukt dat deze combinatie van fundamentele biologie en kunstmatige intelligentie een belangrijke stap is richting meer gepersonaliseerde en effectievere kankerzorg.