Luchtvervuiling en verspreiding van COVID-19 in Italië

Er wordt gespeculeerd dat de verspreiding van SARS-CoV-2, het coronavirus dat verantwoordelijk is voor de huidige pandemie-uitbraak, verband houdt met de korte en lange termijn blootstelling aan luchtverontreinigende stoffen, voornamelijk fijnstof. Het is in feite mogelijk dat mensen die in sterk geïndustrialiseerde gebieden wonen en daarom worden blootgesteld aan hogere vervuilingsniveaus, ernstiger symptomen vertonen. Verdere studies hebben aangetoond dat luchtverontreinigende stoffen kunnen fungeren als virusdragers en de verspreiding van pandemieën kunnen stimuleren.

Een recent gepubliceerde studie over milieuverontreiniging zocht naar een mogelijke correlatie op korte termijn tussen deze twee verschijnselen. Het onderzoek onder leiding van de Euro-Mediterranean Centre on Climate Change (CMCC) Foundation en uitgevoerd in samenwerking met de Universiteit van Salento en het Italiaanse National Institute of Health (ISS) was gericht op de analyse van concentraties luchtverontreinigende stoffen (PM10, PM2.5 , NO2) samen met de spatio-temporele verdeling van gevallen en sterfgevallen (met name incidentie, sterfte en sterftecijfers) over het hele Italiaanse land, tot op het niveau van de afzonderlijke territoriale gebieden, waaronder vier van de meest getroffen regio’s, namelijk Lombardije, Piemonte , Emilia-Romagna en Veneto.

“De data-analyse is beperkt tot het eerste kwartaal van 2020 om de lockdown-afhankelijke vertekende effecten op de luchtverontreinigende niveaus zoveel mogelijk te verminderen”, legt prof. Giovanni Aloisio uit, corresponderende auteur van de studie en ook lid van de CMCC Strategic Bestuur, directeur van het CMCC Supercomputing Center en hoogleraar aan de Universiteit van Salento, afdeling Innovation Engineering. “Onze resultaten suggereren de hypothese van een matige tot sterke correlatie tussen het aantal dagen dat de jaarlijkse wettelijke limieten van PM10, PM2.5 en NO2 luchtverontreinigende stoffen overschreden worden en COVID-19 incidentie, mortaliteit en letaliteit voor alle 107 Italiaanse territoriale gebieden die worden onderzocht, terwijl zwakke tot matige correlaties werden gevonden toen de analyse werd beperkt tot vier van de meest getroffen regio’s in Noord-Italië (Lombardije, Piemonte, Emilia-Romagna en Veneto). ”

Over het algemeen vertoonden PM10 en PM2.5 een hogere correlatie dan NO2 met de incidentie, mortaliteit en letaliteit van COVID-19.

Ten slotte zijn PM10-profielen verder geanalyseerd samen met de variatie in incidentiecijfers van COVID-19 voor drie van de meest getroffen territoriale gebieden in Noord-Italië (dwz Milaan, Brescia en Bergamo) in maart 2020. Alle gebieden vertoonden een vergelijkbare PM10-tijdstrend maar een andere variatie in de incidentie van COVID-19, die minder ernstig was in Milaan dan in Brescia en Bergamo.

Het onderzoek zal in de toekomst worden uitgebreid om rekening te houden met verstorende factoren en de dynamiek van uitbraken, zoals bijvoorbeeld populatiegrootte, etniciteit, ziekenhuisbedden, aantal personen getest op COVID-19, weers-, sociaaleconomische en gedragsvariabelen (bijv. Inkomen, zwaarlijvigheid, rookgewoonten), dagen sinds het eerste gerapporteerde geval van COVID-19, verdeling van de leeftijd van de bevolking en dagen sinds de uitgifte van de thuisblijvende bestelling, enz.

De resultaten van deze studie suggereren in feite dat verstorende factoren in overweging moeten worden genomen om te rechtvaardigen waarom de bijna identieke PM10-profielen die werden waargenomen in Milaan, Brescia en Bergamo in het eerste kwartaal van 2020 geen vergelijkbare variaties in de incidentie van COVID-19 veroorzaakten. Bovendien kunnen verstorende factoren de verschillen in de statistische significantie van correlaties rechtvaardigen die worden gevonden bij het vergelijken van een subset van vier regio’s met het hele Italiaanse land. Ten slotte heeft klimaatverandering een negatieve invloed op de menselijke gezondheid en de mogelijke rol ervan bij de verspreiding van pandemieën verdient nader onderzoek.